La Trobe Üniversitesi’nin geliştirdiği SÉMIL, patoloji slaytları ve metin açıklamalarını birlikte yorumlayarak evre II bağırsak kanserinde nüks riskini daha erken öngörmeyi hedefliyor.
La Trobe Üniversitesi’nin geliştirdiği SÉMIL, patoloji slaytları ve metin açıklamalarını birlikte yorumlayarak evre II bağırsak kanserinde nüks riskini daha erken öngörmeyi hedefliyor.
CLEAR adlı denetlenebilir radyoloji temel modeli, tıbbi görüntü yorumunu klinik kavramlarla eşleştirerek izlenebilir gerekçeler üretmeyi amaçlar. Şeffaflık odağında yeni bir yaklaşım.
UCSF Health Converge, Kleiner Perkins ve Doerr Capital iş birliğiyle “içten dışa” yaklaşım kullanarak sağlık yapay zekâsını prototipten klinik dağıtıma geçirmeyi amaçlıyor.