WSI’ta uzmanların büyütme değiştirerek yürüttüğü dikkat zincirini talimatlara dönüştüren Pathology‑CoT, etken görsel akıl yürütmeyi hedefliyor.
All posts tagged in makine öğrenmesi2- Page
40Articles
NUTRITION 2026 sunumuna göre fotoğrafa dayalı dört uygulama, referansa göre öğün kalorisi ve yağını düzenli biçimde düşük hesaplayabiliyor. Hata payı vurgulanıyor.
MARS temel modeli, çoklu sekanslı MRI’da anatomiden bağımsız özellikleri ayrıştırmayı hedefler. Böylece farklı protokoller arasında klinik genellenebilirliği güçlendirmeyi amaçlar.
C-BRAIN, Alzheimer ve nörodejenerasyon araştırmalarını hızlandırmak için açık kaynaklı üç yapay zekâ aracı duyurdu; literatür ve veri sentezini tek çatı altında topluyor.
PregMedNet, gebelikte ilaç maruziyet geçmişlerini yenidoğanın komplikasyon profilleriyle EHR verisi ve makine öğrenmesiyle eşleştirerek çoklu risk örüntülerini ortaya koyuyor.
Insilico Medicine CEO’su Dr. Alex Zhavoronkov, BIO Asia-Tayvan 2026’da yapay zekâ destekli ilaç keşfiyle sürdürülebilir sağlıklı yaşlanma vizyonunu anlatacak.
Yeni bir sistematik derleme, Parkinson’da gece hareketleri ve uyku bozulmalarının izlenmesinde hareket sensörlerinin potansiyelini değerlendiriyor.
Yeni çalışma, EHR metinleriyle Reddit’teki menopoz anlatılarını yapay zekâyla karşılaştırarak duygudurum ve bilişsel belirtilerin klinikte ne kadar görünür olduğunu değerlendiriyor.
Yeni hesaplama çerçevesi, insan ve fare korteksindeki nöron dendritlerini aynı referans uzayında hizalayarak türler arası mimari farkları daha ayrıntılı ortaya koyuyor.
Nature Metabolism’da yayımlanan çalışma, MASLD seyrini tek hücre düzeyinde süreklilik olarak haritalıyor. Çoklu-omik ve scRNA-seq ile evreler arası dönüşüm görülüyor.
İnsan faaliyetinin kıyı topraklarındaki karbon içeriği ile yoğunluk arasındaki kilit bağı bozduğu keşfi, mavi karbon hesaplarının güvenilirliğini ve gelecek hedeflerini yeniden düşünmeye zorluyor.
Bitki virüsleri, AI ve makine öğrenmesiyle tasarlanan nanoyapılı biyomalzemelere dönüşerek hedefli iletim, nanosensör geliştirme ve izleme alanlarında yeni fırsatlar sunuyor.
Biomni adlı yapay zeka ajanı biyomedikal literatürü sistematik tarayarak şablonsuz iş akışları planlar. Çok adımlı araştırmaları daha verimli otomatikleştirir.
PALACE, konjugate-graph yaklaşımıyla homoloji ve derin öğrenmeyi birleştirerek metagenomik veriden daha tamam ve yüksek kaliteli bakteriyofaj genomları üretmeyi amaçlıyor.
UCSF Health Converge, Kleiner Perkins ve Doerr Capital iş birliğiyle “içten dışa” yaklaşım kullanarak sağlık yapay zekâsını prototipten klinik dağıtıma geçirmeyi amaçlıyor.
Temmuz 2026’da Sylvester’da kemik sarkomlarında kırık riski için yapay zekâ temelli görüntüleme çerçevesi ve saha temelli önleme eğitimi sonuçları paylaşılıyor.
JAMA Cardiology’deki büyük analiz, Martin–Hopkins’e dayalı sadeleştirilmiş makine öğrenmesi yaklaşımının LDL kolesterol hesabında klinik formülle benzer doğruluk sağladığını ortaya koyuyor.
Insilico Medicine, 2026 ilk yarı için gelir 102,5–106,5 milyon $ ve net kâr 33,5–39,5 milyon $ öngörüyor. Düzeltilmiş kârın 51,5 milyon $a ulaşması bekleniyor.
Yeni çalışma, kuantum hata düzeltmede mantıksal hata oranını hedefleyen LER optimizasyonunun maliyetini azaltmak için vekil hedefli, takviyeli öğrenme tabanlı kontrol sunuyor.
Nature’daki çalışma, GPT-4 benzeri büyük dil modellerinin sosyal bilim anket deneylerinin tedavi etkilerini insan uzman tahminlerine yakın doğrulukla öngörebildiğini gösteriyor.
- 1
- 2